對犯罪與統計的影響

1. 政府政策與學術研究失準，更難達成實質性別平等

政策的制定與學術研究仰賴具有公信力的來源。

把「性別認同為女子的男性」列入女性的統計數據，將會造成性別相關統計失真（例如統計數據表面上看起來更加「男女平等」），反而會讓真正弱勢的女性遭到排擠，更難為自己的權益發聲。性別相關統計數據包含：

• 行政院性別平等會 性別圖像
• 行政院性別平等會 重要性別統計資料庫
• 內政部警政署 性別統計分析
• 法務部 性別統計
• 司法院 性別統計專區
• 消除對婦女一切形式歧視公約 (CEDAW) 第4次國家報告

此外，隱藏性別資訊也會影響學術研究。司法院通過《刑事訴訟法》草案，取消判決書上的當事人性別，以「尊重個人的性別認同」。然而判決書對於做司法研究的人是很重要的參考資料（例如性侵害案件無罪原因分析之研究–以強制性交案件為中心），當判決書上缺乏性別的訊息，那麼在「性別」方面的研究就會缺失。

一旦讓性別的統計數據混淆、缺失，就會違反「性別主流化」 ¹ 的精神，阻礙達成實質性別平等。

2. 市調、數據統計、依生理性別開發之產品

市調、數據統計行業以及依生理性別開發產品的行業 (如保險、洗髮精、沐浴乳、私密處清潔產品等)，可能會因為取樣的關係而導致數據或產品研發方向無法更貼近事實。例如：

• 在保險業中，因考慮男女平均身體機能、工作年齡及生理疾病等因素，會依據醫療等統計數據來計算，部分的男女保費各有差異 (如女性壽險較便宜、男性醫療險較便宜等)。若 醫療統計失真 或是人們可以透過更改法定性別來選擇保險，恐怕將對保險及金融產業影響甚大。又如果可變更不只一次性別，可能也會造成頻繁更改保單之問題。
• 有些洗臉產品為了功效會添加一些物質，皮膚科可能也會根據對象做推薦，但是非原本設計的性別使用後可能會有荷爾蒙問題。
• XY 染色體的髮質跟 XX 染色體的髮質 (出油的模式、粗硬或細軟髮等等) 不同，如果不知道確切生理性別，給錯商品的機率非常高。